- 1月 3, 2025
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『LangchainとLanggraphによるRAG・AIエージェント[実践]入門』
LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント[実践]入門 エンジニア選書 RAG paper ・Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A SurveyYunfan Gao, Yun Xiong, X […]
書籍の紹介です。
LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント[実践]入門 エンジニア選書 RAG paper ・Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A SurveyYunfan Gao, Yun Xiong, X […]
*アフリィエイトリンクがあります。 因果推論 ―基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ― 理論から最新の実装(主にツール)の解説があり、有用な書籍。 渋谷で働くデータサイエンティストさんでも紹介されている。こちらも有用な記事があるので必読。 各章で使用されているツールと […]
渡辺先生のベイズ理論の本が出た。 渡辺澄夫ベイズ理論100問 with R/Stan 出版社サイト https://www.kyoritsu-pub.co.jp/book/b10032970.html 本書は、渡辺澄夫氏によって提案されたWAICおよびWBICの理論的根拠を与えるとともに、ベイズ統計 […]
書籍の紹介とともに学習の順番も考慮した。 1.布留川英一『OpenAI GPT-4/ChatGPT/LangChain 人工知能プログラミング実践入門』 出版社サイト:https://www.borndigital.co.jp/book/30254.html OpenAI GPT-4/ChatGPT […]
サポートサイト:nlp-with-transformers/notebooks: Jupyter notebooks for the Natural Language Processing with Transformers book (github.com) 第1章 RNN: https://ka […]
講談社の機械学習プロフェッショナルシリーズの最新刊。 最適輸送の理論とアルゴリズム (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 最適輸送とは、交通スケジュールの最適化ではなく、確率分布と確率分布を比較するツール。 機械学習との接点は ・GAN が有名で、最適輸送とその双対問題でより原理が明瞭になるらしい […]
Kaggle Book The Kaggle Book: Data analysis and machine learning for competitive data science (English Edition) Table of Contents Introducing Kaggle an […]
出版社サイト https://www.iwanami.co.jp/news/n34198.html 各巻解説 https://www.iwanami.co.jp/files/event/007796_kokoro_no_nazo.pdf 人工知能 チューリング/ブルックス/ヒントン (〈名著精選〉 […]
深層学習の原理に迫る 数学の挑戦 (岩波科学ライブラリー 303) [ 今泉 允聡 ] 出版社サイト https://www.iwanami.co.jp/book/b570597.html 目次は以下のように示されている。 まえがき第1章 深層学習の登場第2章 深層学習とは何か第3章 なぜ多層が必要 […]
書籍 まず講談社の清水昌平先生の書籍、講談社 機械学習プロフェッショナルシリーズから 統計的因果探索 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) [ 清水 昌平 ] 動画 清水先生の動画が素晴らしい。まずはこの動画から勉強すべきである。 海外のものではCasual Discovery Centerの動画 […]