【開催形式・日時・申込】
オンライン(Zoomウェビナー、それぞれ要登録、参加無料)
2023年5月25日(木)14:00-18:00
「統計的機械学習」の中核としての統計数理シンポジウムhttps://www.ism.ac.jp/openhouse/2023/pre_event.html
趣旨・対象】
統計数理研究所のオープンハウス2023の一環として開催する講演会。
企業・大学・官公庁等でデータサイエンス・統計・金融・産学官連携
にご興味をお持ちの方。
【プログラム】
5月25日(木)
「統計的機械学習」の中核としての統計数理シンポジウム
14:00- 開会挨拶 統計数理研究所長 椿 広計
14:10- 基調講演1「生成モデルは世界をどのように理解しているのか」
株式会社 Preferred Networks 代表取締役 最高研究責任者
岡野原 大輔
14:50- 基調講演2「数理的知能の実現に向けた統計的機械学習の展開」
統数研 教授 福水 健次
15:30- 休憩
15:40- 講演1「「計測を停める」ことで計測を加速する機械学習」
統数研 教授 日野 英逸
16:10- 講演2「自然言語処理・機械学習における企業との共同研究」
統数研 准教授 持橋 大地
16:40- 講演3「データ駆動型材料研究における実験・シミュレーション・
機械学習の融合」 統数研 教授 吉田 亮
17:10- 休憩
17:20- パネル討論、閉会挨拶
5月26日(金)
金融革命から半世紀 ―学術研究と実務応用の振り返りと課題―
13:00- 開会挨拶 統計数理研究所長 椿 広計
13:05- 講演1「金融工学・数理ファイナンスと金融政策のこれまで」
統数研副所長、リスク解析戦略研究センター副センター長
山下智志
13:40- 講演2「アカデミズムの現状とこれから」
一橋大学 経営管理研究科 経営管理専攻 教授 中川 秀敏
14:15- 講演3「実務的課題とデータサイエンスのこれから」
日本銀行金融研究所長 副島 豊
14:50- 質疑応答
