Kaggle Book
The Kaggle Book: Data analysis and machine learning for competitive data science (English Edition)
Table of Contents
Introducing Kaggle and Other Data Science Competitions
Organizing Data with Datasets
Working and Learning with Kaggle Notebooks
Leveraging Discussion Forums
Competition Tasks and Metrics
Designing Good Validation
Modeling for Tabular Competitions
Hyperparameter Optimization
Ensembling with Blending and Stacking Solutions
Modeling for Computer Vision
Modeling for NLP
Simulation and Optimization Competitions
Creating Your Portfolio of Projects and Ideas
Finding New Professional Opportunities
日本語版
The Kaggle Book：データ分析競技 実践ガイド＆精鋭31人インタビュー (impress top gear)
【章構成】
■Part 1 コンペティション入門
第1章 Kaggleと他のコンペティション―経緯、仕組み、意義
第2章 Kaggle Datasetsでデータを整理する
第3章 Kaggle Notebooks
第4章 ディスカッションフォーラムを活用する
■Part 2 コンペティションのためのスキルを磨く
第5章 コンペティションのタスクと指標
第6章 よい検証を設計する
第7章 テーブルコンペティションでのモデリング
第8章 ハイパーパラメータ最適化
第9章 ブレンディングとスタッキングによるアンサンブル
第10章 コンピュータビジョンのモデリング
第11章 自然言語処理のモデリング
第12章 シミュレーションと最適化のコンペティション
■Part 3 コンペティションをキャリアに活かす
第13章 自分のプロジェクトとアイデアのポートフォリオを作成する
第14章 キャリアアップの機会を見つける
Kaggle Work Book
Table of Contents
- The Most Renowned Tabular Competition – Porto Seguro’s Safe Driver Prediction
- The Makridakis Competitions – M5 on Kaggle for Accuracy and Uncertainty
- Vision Competition: Cassava Leaf Disease Competition
- NLP Competition – Google Quest Q&A Labeling
