2022年12月気になるトピックス

12月 11, 2022
2月 8, 2023
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1.IBIS2022
ibisで関心のあったテーマは物理、数値計算×機械学習

セッション
・力学系の作用素論的解析とその広がり
https://ibisml.org/ibis2022/os/#os3
・微分方程式等で記述される力学系と機械学習
https://ibisml.org/ibis2022/os/#os4
チュートリアル
https://ibisml.org/ibis2022/tutorial/#tutorial2
・常微分方程式の数値解析とデータサイエンス
・汎化誤差解析から始める統計的学習理論入門
が自分にとって興味のあるところ。
2.AI最前線(『日経Robotics』)から
https://xtech.nikkei.com/dm/ROBO/mag/
・2023年１月号
認知地図はナビゲーションの自然解
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/rob/18/00007/00058/
・2022年12月号
一定変化する時系列データから対称性を獲得する
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/rob/18/00007/00057/
　対称性に関する過去記事
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/rob/18/00007/00026/
・2022年11月号
正則均衡伝播法：振動させた目標を基に誤差逆伝播なしで学習する
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/rob/18/00007/00056/
・2022年10月号
教師なし対比学習でドメイン適応する
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/rob/18/00007/00055/
・2022年９月
データにノイズを加えて圧縮する
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/rob/18/00007/00054/
福水先生の研究と、岡野原さんの圧縮の話が面白い。
3.Twitterから
・意外と役に立つ最適化問題の定式化手法
https://qiita.com/shiibass/items/e10f0b0182938c948082
・Competitive programming with AlphaCode
https://www.deepmind.com/blog/competitive-programming-with-alphacode

Science Magazine@ScienceMagazine

#AlphaCode—a new #AI system for developing computer code developed by @DeepMind—can achieve average human-level per… https://t.co/ZF878DW4UK

2022/12/09 04:05:04

・数物的な生き方
https://kkabo.com/phy-intro-2/
https://kkabo.com/phy-intro-2/
・Twitter　岡野原さんから

Daisuke Okanohara@hillbig

CROMは偏微分方程式を解く際、ROMのように潜在空間上で遷移した上で、固定の離散化したベクトル場を出力するのではなく、位置を入力としベクトルを返すニューラル場を使って各位置のベクトルを表すことで計算量、メモリ使用量を数十倍から百… https://t.co/bUDHgoADmO

2022/11/30 07:07:06