- 3月 21, 2021
- 4月 16, 2021
説明可能AI(XAI) DeepExplain,DeepLIFT,DeepSHAP
SHAPでの説明をするツールを紹介したい。 シュープレイ値について（Wikipedia) https://en.wikipedia.org/wiki/Shapley_value#In_machine_learning ・SHAP (SHapley Additive exPlanations)&nbs […]
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2021年3月
- 3月 15, 2021
- 3月 15, 2021
因果推論・因果探索 書籍と動画、ソフトウエア
書籍 まず講談社の清水昌平先生の書籍、講談社 機械学習プロフェッショナルシリーズから 統計的因果探索 （機械学習プロフェッショナルシリーズ） [ 清水 昌平 ] 動画 清水先生の動画が素晴らしい。まずはこの動画から勉強すべきである。 海外のものではCasual Discovery Centerの動画 […]
- 3月 14, 2021
- 3月 15, 2021
[Computer Vision] 1.Semantic Segmentation
1566 papers with code 39 benchmarks 160 datasets About セマンティックセグメンテーション、または画像セグメンテーションは、同じオブジェクトクラスに属する画像の一部をクラスタリングするタスクです。 […]
- 3月 11, 2021
- 3月 11, 2021
SIGANATE:金融データ解析参戦記2 2021.3.11
いろいろコンペのため書籍を買い込んでいる。 ファイナンス機械学習 ファイナンス機械学習 金融市場分析を変える機械学習アルゴリズムの理論と実践 [ マルコス・ロペス・プラド ] RandamForestを使い変数の重要性が出てくるが、その活用法が分からないし、昔学生にも質問されてたことがある。Rego […]
- 3月 1, 2021
- 3月 11, 2021
SIGANATE:金融データ解析参戦1
SIGNATEで日本株の株価を予測するデータ解析のコンペに参戦した。 『日本取引所グループ ファンダメンタルズ分析チャレンジ財務諸表から株価の将来の動きを予測しよう！』 https://signate.jp/competitions/423 提供されているデータとコードを一通り動かしてみた。 これか […]